J's 공부방

전 게시물에서 알아본Noise Samplingoversampling의 특징과 효과를 이용하여 ADC architecture를 설계할 수 있다. 1. Anti-Aliasing Filterinput singla xin(t)는 가장 먼저 anti aliasing filter를 통과하게 된다이때 이 filter는 입력 신호의 고주파 성분을 제거하여aliasing (신호 왜곡)을 방지한다. 2. Sample-and-Holdfilter를 거친 analog signal xc(t)는sample-and-hold 과정을 거쳐Quantization signal 로 생성된다.즉, analog signal을 일정 시간 간격으로 samling하여 digital signal로의 변환의 초석을 만든다. 3. Delta-Sigma M..

Input Singal u(n)이전달함수 H(z)를 거쳐x(n)으로 변환된 후Quantizer를 통해 y(n)으로 변환된다. 이때, Qunatization Noise를 줄이기 위한Feedback loop가 적용된다.Feedback path에서 전달함수 H(z)의 특성에 따라Noise의 억제 특성이 달라진다. 즉, delta-sigma modulator의 핵심은STF (Signal Transfer Function) & NTF (Noise Transfer Function)이다.  STF는 input signal U(z) - Y(z) 변환 과정을 나타낸다.H(z)가 커질수록STF(z)는 ideal해진다.(1에 수렴하여 signal의 손실 없이 전달한다) ---NTF는 Quantization Error의 정도가..

OSR : Oversampling Ratio오버샘플링 비율을 나타내는 지표.fs - sampling frequencyf0 - signal bandwidth fs는 항상 2f0보다 커야한다. 이는, original signal의 data를 최소한으로 유지시켜 줄 수 있는 기준이다.(나이퀴스트 샘플링 주파수) oversampling 이라는 말의 의미가 여기서 나온다.오버샘플링의 기본 개념은signal bandwidth이 2배 이상의 sampling frequency : fs를 사용하는 것이다. sampling frequency를 높게 가져가면1. origin signal을 더 origin값과 비슷하게 sampling 할 수 있고2. Qunatization Noise를 분산시켜 Noise의 영향을 줄일 수 있..

Analog의 연속적인 Signal을Quantization 된 Digital Singal로 변환하려면Analog의 sampling되는 지점의 값을 반올림 처리해야 한다.즉, 정확한 analog의 Signal을 1bit resolution range 내로 뭉뚱그려서 포함시킨다는 것이다.sampling을 진행하는 과정에서 필연적으로 발생하는 difference 값 : Quantization Error 발생한 Quantization Error의 값은 입/출력의 차이값으로 나타난다.  양자화 오류 값인 VQ 값은 최대 ±Δ/2 만큼의 크기를 가진다.Δ : Magnitude of Quantization Level (양자화 크기)최대 peak value가 절반인 이유는, 결국 Quatization 과정에서는 Ana..